工程机械高端装备核心零部件状态监测和故障诊断

实验名称

工程机械高端装备核心零部件状态检测和故障诊断

实验目标

工程机械高端装备是现代工业和基础设施建设的核心组成部分，其运行状态直接影响到生产效率、产品质量和工程进度。而在工程机械高端装备中，核心零部件承担着关键的功能，其故障的发生直接影响设备的整体运行，造成极大的损失。本实验旨在使用机器学习和深度学习技术，对工程机械高端装备核心零部件的状态进行监测并进行故障诊断。实验目标包括：

①了解并掌握机械核心零部件的监测数据构成以及故障原理。

②了解并掌握实验中使用的机器学习和深度学习模型的原理

③实现并改进实验中使用的机器学习和深度学习模型的代码

实