基本信息

---

下载

文档摘要

---

泓域学术·高效的论文辅导、期刊发表服务机构

跨行业合作在AI勘察设计落地中的作用与发展

前言

AI技术的实施依赖于高质量的数据。数据整合与清洗是智能化转型中的第一步，涉及到多个系统、平台及工具的兼容与集成。勘察设计过程中的各类数据（如地理信息数据、勘测数据、历史设计数据等）需进行统一的标准化处理，并确保数据的准确性与完整性，形成可供AI算法分析和训练的高质量数据集。

智能化转型的初期投资较大，如何平衡成本与效益是企业面临的一个重要问题。为了降低成本，可以从小范围、低成本的试点项目开始，逐步验证AI技术在勘察设计中的实际效果，并不断优化与调整，确保转型过程中投入产出比达到最优。

随着技术的