基于改进极限学习机的煤矿突水水源精准识别模型构建与应用研究

一、引言

1.1研究背景与意义

煤炭作为我国的主要能源之一，在国民经济发展中占据着举足轻重的地位。然而，煤矿开采过程中面临着诸多安全隐患，其中矿井突水事故是最为严重的灾害之一。矿井突水不仅会导致生产中断、设备损坏，还可能造成重大人员伤亡，给国家和人民带来巨大的损失。据相关统计数据显示，近年来我国煤矿突水事故时有发生，严重威胁着煤矿安全生产和矿工的生命安全。例如，[具体事故案例]中，由于未能及时准确地识别突水水源，导致救援工作延误，造成了[X]人死亡，直接经济损失达[X]万元。

准确识别突水水源是防治煤矿水害的关键环节，对于