基本信息

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文档摘要

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分布式词向量：理论、算法与并行化实践

一、引言

1.1研究背景与动机

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）作为人工智能领域的重要研究方向，旨在让计算机能够理解、处理和生成人类语言。在NLP中，如何有效地表示文本中的词汇是一个基础性且关键的问题。传统的词表示方法中，one-hot编码是一种简单直接的方式，它将每个词表示为一个很长的向量，向量的维度等于词表的大小，且只有一个维度的值为1，其余均为0。例如，在一个包含10000个词的词表中，“苹果”这个词可能被表示为一个10000维的向量，只有对应“苹果”的那一维是1，其他