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文档摘要

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机器学习算法在资产收益预测中的应用

引言

站在金融市场的观测台前，无论是个人投资者还是机构交易员，最常问的问题莫过于：“这只股票/债券/基金未来的收益会如何？”资产收益预测作为金融决策的核心环节，直接影响着投资组合构建、风险管理乃至整个金融体系的资源配置效率。过去二十年，从技术分析的“金叉死叉”到基本面分析的财务比率，从资本资产定价模型（CAPM）到多因子模型（如Fama-French三因子），人类对收益预测的探索从未停止。然而，当市场波动愈发复杂、数据维度呈指数级增长（从传统的价格成交量到新闻情绪、卫星图像、社交平台言论等非结构化数据），传统模型的线性假设、低维处理能力逐渐显现出局限性。这时