基于文本挖掘技术的电力设备健康状态精准评估与智能运维策略研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代社会中，电力作为一种至关重要的能源，支撑着各个领域的正常运转。电力设备作为电力系统的核心组成部分，承担着电能的转换、传输、分配和使用等关键任务，其健康状态直接关系到电网的稳定运行。一旦电力设备发生故障，不仅会导致局部地区停电，影响居民的日常生活和企业的正常生产，还可能引发连锁反应，对整个电力系统的安全稳定运行构成严重威胁，甚至造成巨大的经济损失和社会影响。

传统的电力设备健康状态评估方法主要依赖于人工巡检和定期检修。人工巡检受限于人的主观判断和检测手段，难以全面、准确地发现设备潜在的故障隐患，