基本信息
文件名称:2025年微电网负荷优化路径报告.docx
文件大小:33.52 KB
总页数:23 页
更新时间:2025-11-09
总字数:约1.16万字
文档摘要
2025年微电网负荷优化路径报告参考模板
一、2025年微电网负荷优化路径报告
1.1微电网概述
1.2微电网负荷优化的重要性
1.3微电网负荷优化的挑战
1.4微电网负荷优化路径
二、微电网负荷预测与建模
2.1负荷预测的重要性
2.1.1负荷数据收集与分析
2.1.2负荷预测模型的选择
2.2时间序列模型在负荷预测中的应用
2.2.1自回归模型(AR)
2.2.2移动平均模型(MA)
2.2.3自回归移动平均模型(ARMA)
2.3机器学习与深度学习在负荷预测中的应用
2.3.1机器学习方法
2.3.2深度学习方法
2.4负荷预测模型的评估与改进
2.4.1