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文件名称:基于数字图像相似性匹配的木材树种精准检索技术研究.docx
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总页数:24 页
更新时间:2025-11-09
总字数:约1.96万字
文档摘要

基于数字图像相似性匹配的木材树种精准检索技术研究

一、绪论

1.1研究背景与意义

随着全球木材工业的蓬勃发展,木材在建筑、家具制造、造纸等众多领域的应用愈发广泛。不同木材树种在材质、性能、用途以及价格等方面存在显著差异,例如红木质地坚硬、纹理美观,常用于高档家具制作,而松木相对柔软、价格亲民,多应用于建筑结构和普通家具。准确识别木材树种对于合理利用木材资源、保障产品质量、维护市场秩序以及打击非法采伐等具有重要意义。

传统的木材树种检索方法主要依赖人工识别,通过观察木材的宏观特征(如颜色、纹理、气味等)和微观特征(如细胞结构、组织排列等)来判断树种。然而,这种方式不仅耗时耗力,效率低下,而且