基于图像分析技术的小麦群体参数精准获取与质量评价体系构建

一、引言

1.1研究背景与意义

小麦作为全球重要的粮食作物之一，在保障粮食安全方面发挥着不可替代的关键作用。我国是小麦生产与消费大国，2024年全国小麦产量达13822万吨，约占全年粮食产量的20.1%，其产量与质量直接关乎国家粮食安全以及人民生活稳定。随着人口的持续增长和人们生活水平的不断提升，社会对小麦的产量与质量提出了更为严苛的要求。

传统获取小麦群体农学参数的方法，诸如人工计数、测量等，不仅耗费大量的人力、物力和时间，而且易受人为因素干扰，导致测量结果的准确性和可靠性欠佳。在评价小麦群体质量时，传统方法往往凭借经验进行