面向分析与机器学习的数据质量第4部分：数据质量过程框架立项报告

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摘要

本报告旨在阐述《面向分析与机器学习的数据质量第4部分：数据质量过程框架》立项的目的意义、范围及主要技术内容。随着机器学习与分析在各行业的广泛应用，数据质量成为影响模型性能与结果可靠性的关键因素。本标准基于ISO/IEC5259系列国际标准，结合国内外数据质量治理的最新实践，提出了一套系统化的数据质量过程框架，旨在规范数据质量管理，提升分析与机器学习的数据质量，推动行业标准化发展。

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要点列表

1.数据质量对机器学习与分析至关重要：高质量数据显著提升模型性能与分析结果。

2.标准化需求迫切：数据标注服务