面向分析与机器学习的数据质量第1部分：概述、术语及示例发展报告

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摘要

本报告旨在阐述《面向分析与机器学习的数据质量第1部分：概述、术语及示例》立项的目的意义、范围及主要技术内容。随着人工智能和机器学习技术的快速发展，数据质量已成为影响分析与机器学习模型性能的核心因素。本部分标准作为数据质量标准化领域的基础性方法标准，通过引入国际先进经验，为数据质量的评估与提升提供了系统化工具和方法。报告详细说明了该标准在规范数据质量管理、过程框架和治理机制方面的作用，并概述了其技术范围与核心内容，为行业实践提供了重要指导。

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要点列表

-数据质量是机器学习模型训练与评估的关键要素，直接影响