面向分析与机器学习的数据质量第2部分：数据质量度量标准发展报告

摘要

本报告详细阐述了面向分析与机器学习的数据质量度量标准的立项目的、意义、适用范围及主要技术内容。随着人工智能和机器学习技术的快速发展，数据质量已成为影响模型性能的关键因素。本报告基于ISO/IEC5259系列国际标准，结合当前数据质量标准化领域的最新研究成果，系统分析了数据质量度量标准在机器学习生态系统中的重要作用，明确了标准的技术框架和实施路径，为组织和企业提升数据质量管理水平提供了标准化指导。

要点列表

-数据质量是机器学习模型训练与评估的核心要素

-标准修改采用ISO/IEC5259系列国际标准

-建立统一的数