面向分析与机器学习的数据质量第3部分：数据质量管理要求和指导原则发展报告

摘要

本报告旨在阐述《面向分析与机器学习的数据质量第3部分：数据质量管理要求和指导原则》立项的目的意义、范围及主要技术内容。随着机器学习在各行业的广泛应用，数据质量已成为影响分析与机器学习系统性能的核心因素。本标准基于ISO/IEC5259系列国际标准，聚焦数据质量管理的要求与指导原则，旨在通过规范数据质量管理过程，提升数据标注、治理及处理的整体质量，为分析与机器学习模型的高质量训练提供技术支撑。报告详细说明了标准的适用范围、核心技术要求及其对行业发展的推动作用。

要点列表

-数据质量是机器学习模型训练与评估的关