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文档摘要

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人工智能在食品安全中的应用与挑战

引言

民以食为天，食以安为先。食品安全关系到每个人的身体健康和生命安全，是民生领域的核心议题。传统食品安全监管主要依赖人工抽检、实验室检测和经验判断，存在效率低、覆盖窄、滞后性强等问题——例如，面对海量食品样本，人工检测耗时费力；面对跨区域流通的复杂供应链，信息追踪困难；面对新兴风险（如新型污染物、微生物变异），传统方法反应迟缓。

近年来，人工智能技术的快速发展为食品安全治理提供了新的突破口。从农田到餐桌的全链条中，人工智能通过图像识别、大数据分析、机器学习等技术，正在重塑检测、溯源、预警、监管的各个环节。但与此同时，技术应用的局限性、数据质量的参差、伦理法律