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文档摘要

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人工智能推动的金融风险监测框架

引言

金融风险监测是维护金融系统稳定的核心环节。随着金融市场复杂度持续提升，传统监测手段在应对跨市场联动风险、高频交易冲击、非结构化数据挖掘等场景时逐渐显现出局限性。人工智能技术凭借其强大的数据分析、模式识别和动态学习能力，正在重构金融风险监测的底层逻辑。从早期依赖人工经验的“被动式预警”，到基于规则引擎的“半自动化识别”，再到如今依托机器学习、自然语言处理、知识图谱等技术的“智能化监测”，金融风险监测框架的迭代本质上是技术驱动下的认知升级。本文将围绕人工智能如何推动金融风险监测框架的重构展开，从传统模式的局限性出发，解析人工智能赋能的核心优势，探讨技术应用的具