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AI领域数据标注岗位综合能力面试题库

一、基础知识与概念（5题，每题2分，共10分）

1.题目：简述数据标注在AI模型训练中的核心作用，并举例说明不同类型任务（如目标检测、文本分类）对标注质量的具体要求。

答案：数据标注是AI模型训练的基础，其作用是将原始数据转化为模型可理解的结构化信息。例如：

-目标检测：标注需精确框定物体边界框（BBox），并分类标签（如“人”“车”），要求标注一致性（如多人标注同一物体需标准统一）。

-文本分类：需按预设类别（如“新闻”“广告”）划分文本，要求标注者熟悉领域术语，减少主观偏差。

解析：核心在于标注的标