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智能计算忆阻器测试方法第2部分：线性度立项报告

摘要

本报告旨在阐述智能计算忆阻器测试方法第2部分——线性度标准的立项背景、目的意义及技术内容。随着智能物联网的快速发展，数据量呈现爆发式增长，传统计算架构面临冯·诺依曼瓶颈和摩尔定律失效的挑战。忆阻器作为存算一体的关键器件，在神经形态计算中展现出巨大潜力。然而，目前缺乏统一的忆阻器线性度测试标准，导致测试结果可靠性低、器件性能不可比，严重制约了该技术的发展。本标准的制定将规范忆阻器线性度测试流程，为研发和生产单位提供技术依据，推动基于忆阻器的神经形态计算的产业化进程。

要点列表

-智能物联网发展推动数据量爆发式增长，对信息处理提出更高要求

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