基于依存句法分析的中文情感挖掘：评价对象与倾向的精准解析

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化信息爆炸的时代，互联网上涌现出海量的文本数据，涵盖了人们对于各类产品、服务、事件等的评价和看法。这些文本数据蕴含着丰富的情感信息，无论是对于企业了解消费者需求，优化产品和服务，还是政府部门把握社会舆情，制定政策，都具有极高的价值。情感分析作为自然语言处理领域的重要研究方向，旨在自动识别文本中的情感倾向，如积极、消极或中性。

依存句法分析作为自然语言处理的关键技术之一，在中文情感分析中发挥着举足轻重的作用。中文语言具有独特的语法结构和表达方式，词语之间的关系复杂多样，依存句法分析能够通过分析