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文档摘要

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前馈神经网络赋能城镇污水处理厂生化单元性能提升研究

一、绪论

1.1研究背景与意义

随着城市化进程的加速和人口的增长，城镇污水的排放量日益增加。未经有效处理的污水直接排放，会对水体、土壤等生态环境造成严重污染，危害人类健康，影响生态平衡。污水处理对于保护水资源、改善生态环境、促进可持续发展具有重要意义。

目前，城镇污水处理厂广泛采用生化处理工艺，利用微生物的代谢作用分解污水中的有机物和营养物质，实现污水的净化。然而，生化单元的性能受到多种因素的影响，如水质、水量、温度、溶解氧等，这些因素的波动会导致生化处理效果不稳定，难以满足日益严格的排放标准。传统的控制方法难以适应生化过程的复杂性和不确定