《融合用户历史行为的电商推荐系统设计与优化》教学研究课题报告

目录

一、《融合用户历史行为的电商推荐系统设计与优化》教学研究开题报告

二、《融合用户历史行为的电商推荐系统设计与优化》教学研究中期报告

三、《融合用户历史行为的电商推荐系统设计与优化》教学研究结题报告

四、《融合用户历史行为的电商推荐系统设计与优化》教学研究论文

《融合用户历史行为的电商推荐系统设计与优化》教学研究开题报告

一、课题背景与意义

随着数字经济的蓬勃发展与消费互联网的深度渗透，电子商务已成为全球经济增长的核心引擎之一。据艾瑞咨询数据显示，2023年中国电商市场规模突破50万亿元，用户规模超9亿，然而流量红利逐渐消退、同