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文档摘要

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2025年设备数字孪生体构建数据采集报告

一、2025年设备数字孪生体构建数据采集报告

1.1报告背景

1.2报告目的

1.2.1分析设备数字孪生体构建过程中的数据采集需求

1.2.2评估数据采集效果

1.2.3探讨数据采集面临的挑战

1.3数据采集方法

1.3.1设备数据采集

1.3.2环境数据采集

1.3.3人员数据采集

1.4数据采集流程

1.5数据采集效果评估

1.6数据采集面临的挑战及解决方案

1.7总结

二、设备数字孪生体构建中的数据采集需求分析

2.1设备运行状态数据采集需求

2.1.1温度数据采集

2.1.2压力数据采集

2.1.3振动数据采集