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2025年自动驾驶巡检机器人复杂环境导航算法分析报告范文参考

一、2025年自动驾驶巡检机器人复杂环境导航算法分析报告

1.1.行业发展背景

1.2.技术发展现状

1.3.算法类型及优缺点分析

1.3.1.基于路径规划的导航算法

1.3.1.1.A*算法

1.3.1.2.D*Lite算法

1.3.2.基于传感器融合的导航算法

1.3.3.基于机器学习的导航算法

二、复杂环境下的自动驾驶巡检机器人导航算法挑战与对策

2.1环境感知与数据处理

2.2路径规划与决策

2.3避障与协同控制

三、自动驾驶巡检机器人导航算法的关键技术及其发展趋势

3.1激光雷达技术在导航中的应用

3.2深度学