基本信息

---

下载

文档摘要

---

摘要

摘要

随着互联网和智能设备的普及，旅行APP市场迅速增长，但面临用户流失

挑战。本文旨在通过用户分群和流失预测技术，深入分析旅行APP用户流失用

户特点，制定有效的挽留策略以增强用户满意度和忠诚度。

本文使用的是携程官方供的脱敏用户访问数据，包含689944条用户数据

和51个字段，通过探索性数据分析、数据预处理和变量衍生、高度相关变量

PCA降维以及SMOTE样本均衡等技术，本文得到包含38