基本信息

---

下载

文档摘要

---

泓域学术·高效的论文辅导、期刊发表服务机构

大数据技术在交通运输创新中的应用研究

说明

尽管大数据提供了海量的数据源，但数据质量的不稳定性可能影响到需求预测和优化的效果。例如，交通传感器的故障、数据采集点的遗漏等问题，可能导致数据不完整或不准确，从而影响模型的预测精度和优化效果。

交通运输需求预测是交通管理和规划中的核心环节，旨在通过分析历史数据、社会经济活动、气候变化、节假日等因素，预测未来交通流量、出行模式和需求变化趋势。在大数据时代，数据来源更加多元，数据量极为庞大且实时更新，传统的需求预测方法无法满足精确度要求，而大数据技术的引入为交通运输需求预测提供了新的思路和技术手段。

大数