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状态监测中的数据分析与诊断技术

数据预处理

在进行电气设备状态监测和故障诊断时，数据预处理是至关重要的一步。原始数据通常包含噪声、缺失值和异常值，这些因素会严重影响后续分析的准确性和可靠性。因此，数据预处理的目的是清洗和整理数据，使其更适合进一步的分析和建模。

1.1去噪

去噪是指从原始数据中去除噪声的过程。噪声可以来自多种来源，如传感器误差、环境干扰等。常见的去噪方法包括滤波、平滑和小波变换等。

1.1.1滤波

滤波是最常用的去噪方法之一。常见的滤波器包括低通滤波器、高通滤波器和带通滤波器。这些滤波器可以通过频率域或时间域的方法来实现。

示例：使用