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故障仿真结果的分析与处理

在电气设备故障仿真中，生成的故障数据和仿真结果需要进行详细的分析和处理，以确保准确地识别和诊断出潜在的故障。本节将详细介绍如何分析和处理发电机故障仿真结果，包括数据预处理、故障特征提取、数据可视化和故障诊断方法。

数据预处理

数据预处理是故障仿真结果分析的第一步，其目的是清洗和准备数据，以便进行后续的特征提取和诊断。常见的数据预处理步骤包括数据清洗、数据归一化和数据转换。

数据清洗

数据清洗是指去除仿真结果中的无效、错误或缺失的数据。这些数据可能会影响后续分析的准确性。以下是一个Python示例，展示如何使用Pandas库进行数