基本信息

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文档摘要

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基于时空关联挖掘的交通流精准预测研究

一、引言

1.1研究背景

随着城市化进程的快速推进，全球城市规模不断扩张，人口和车辆数量急剧增长，交通拥堵问题日益严峻。交通拥堵不仅导致出行时间大幅增加，降低了交通系统的运行效率，还造成了能源的大量浪费和环境污染的加剧，给城市的可持续发展带来了巨大挑战。据统计，在一些特大城市，高峰时段车辆的平均行驶速度甚至低于每小时20公里，严重影响了居民的生活质量和城市的经济活力。

交通流预测作为智能交通系统（IntelligentTransportationSystem，ITS）的核心组成部分，对于缓解交通拥堵、提高交通管理水平、优化交通资源配置具有重要意义