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提高工业模型与生产系统集成能力

引言

硬件和软件是数据采集与处理的两个关键组成部分。要提升数据采集与处理精度，需要通过硬件与软件的协同优化，确保两者的高效配合。硬件方面，可以选择更高性能的采集设备和传感器，提升其数据采集能力；软件方面，则应优化数据处理流程，采用更加精准的算法和模型。还应加强硬件与软件之间的数据接口兼容性，减少因不兼容导致的数据损失和误差。

数据采集后，首先需要对数据进行预处理，以去除噪声、填补缺失值、平滑波动等。这一过程直接影响到后续数据处理的精度。为了保证数据预处理的质量，必须使用高效的噪声过滤算法，如卡尔曼滤波、低通滤波等