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大数据在多式联运协同中的应用前景

说明

智能交通系统的数据量庞大且多样化，涵盖了交通流量、车辆行驶轨迹、天气状况、交通事故等多种数据类型。大数据存储技术在这一过程中起到了至关重要的作用。利用分布式存储系统，智能交通系统能够高效地存储海量数据，并支持对大规模数据集的快速查询和分析。存储技术的创新使得数据能够长期保存，并且能在需要时快速调取，为后续的深度分析和模型训练提供坚实的基础。

基于大数据驱动的交通运输需求预测与优化，不仅是交通系统管理的创新方法，也是未来交通智慧化的核心要素。通过不断完善数据采集、处理和分析的技术手段，未来交通运输将更加高效