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文档摘要

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2025年商业区微电网负荷预测技术报告参考模板

一、2025年商业区微电网负荷预测技术报告

1.1技术背景

1.2技术发展趋势

1.2.1大数据与人工智能技术的融合

1.2.2混合预测模型的广泛应用

1.2.3实时监测与自适应调整

1.2.4跨区域负荷预测与优化

1.3技术挑战

1.3.1数据质量与完整性

1.3.2模型选择与优化

1.3.3实时监测与自适应调整

1.3.4跨区域负荷预测与优化

二、技术方法与应用

2.1负荷预测方法概述

2.2基于时间序列分析的负荷预测

2.2.1自回归模型（AR）

2.2.2移动平均模型（MA）

2.2.3自回归移动平均模型（