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利用机器学习提升污水处理效率与能源管理

引言

污水处理过程中，可能出现各种异常情况，如设备故障、化学反应失衡、污染物超标等。传统的监控系统往往依赖人工操作，而AI能够通过算法实时识别异常并发出警报。AI通过与传统监控系统结合，能够提高异常检测的准确性和响应速度，减少人为疏忽的可能性，并及时采取纠正措施。例如，AI可以通过监测某一处理单元的负荷，判断是否存在设备故障，提前启动备份设备或采取其他紧急处理措施。

污水处理过程中存在诸多可调参数，如曝气强度、药剂投加量、污泥回流速率等。AI智能通过对历史数据和模型输出的分析，可实现参数的动态优化，使处理