基于正交最小二乘的逻辑积网络非线性回归模型的深度剖析与应用拓展

一、引言

1.1研究背景与意义

在科学研究和工程应用的众多领域，如物理学中对复杂物理现象的建模、生物学里对生物生长规律的探索、经济学中对经济趋势的预测以及工程领域里对系统性能的分析等，变量之间往往呈现出复杂的非线性关系。线性回归模型因其假设变量间为线性关系，在面对这些复杂情况时，难以准确刻画数据特征，无法满足实际需求，因此非线性回归模型应运而生。非线性回归模型能够突破线性关系的限制，捕捉到数据中更为复杂和微妙的内在联系，为解决实际问题提供了更强大的工具。

逻辑积网络作为一种非线性模型，在处理复杂非线性关系时展现出独特的优势。它