基本信息
文件名称:面向大规模信息网络挖掘的分布式计算框架深度设计与实践.docx
文件大小:37.3 KB
总页数:24 页
更新时间:2025-11-11
总字数:约2.92万字
文档摘要
面向大规模信息网络挖掘的分布式计算框架深度设计与实践
一、引言
1.1研究背景与动机
在当今数字化时代,互联网的迅猛发展使得信息呈爆炸式增长,大规模信息网络数据不断涌现。社交网络、电子商务平台、搜索引擎等各类网络应用每天都产生海量的数据,这些数据蕴含着丰富的信息和潜在价值,如用户行为模式、市场趋势、社交关系等。对这些大规模信息网络数据进行深入挖掘,能够为企业决策、科学研究、社会管理等提供有力支持,从而在商业竞争、学术探索以及社会发展等方面发挥关键作用。例如,电商平台通过挖掘用户的购买记录和浏览行为数据,可以实现精准营销,提高用户购买转化率;科研机构通过分析海量的学术文献数据,能够发现新的研