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大数据在交通运输物流管理中的创新实践

引言

大数据的主要特点包括海量、多样化、实时性、关联性和高增长性，这些特点与交通运输的需求预测高度契合。交通流量数据、交通工具的使用情况、人口的出行特征等，都可以通过大数据技术实时收集和处理。社交媒体、移动终端、传感器等数据源的加入，使得交通需求预测能够在更细粒度、更动态的层面上进行分析和预测。

交通运输需求预测是交通管理和规划中的核心环节，旨在通过分析历史数据、社会经济活动、气候变化、节假日等因素，预测未来交通流量、出行模式和需求变化趋势。在大数据时代，数据来源更加多元，数据量极为庞大且实时更新，传统的需