基于主动学习SVM的智能车辆障碍物检测：方法创新与性能优化

一、引言

1.1研究背景与意义

随着人工智能、传感器技术的飞速发展，智能车辆作为未来交通领域的重要发展方向，正逐渐改变人们的出行方式。智能车辆融合了先进的传感器、计算机视觉、机器学习等技术，具备自动驾驶、智能导航、车联网通信等多种功能，旨在提高交通安全性、效率和舒适性。从技术层面来看，传感器技术的不断进步使得智能车辆能够更精准地感知周围环境信息；机器学习算法的发展则为智能车辆的决策与控制提供了强大支持。在市场需求方面，消费者对出行便利性和安全性的追求不断推动智能车辆技术的研发与应用。智能车辆的发展不仅关乎汽车产业的转型升级，还对缓解