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故障诊断专家系统的案例研究：制造业

1.制造业中的故障诊断需求

在制造业中，设备的正常运行是保证生产效率和产品质量的关键。然而，由于设备的复杂性和长期运行，故障时有发生。传统的故障诊断方法主要依赖于经验丰富的技术人员，但这种方法存在以下几个问题：

依赖性高：技术专家的经验和知识是有限的，难以覆盖所有可能的故障情况。

响应时间长：专家需要时间进行现场检查和分析，这会导致生产中断时间延长。

成本高昂：聘请和维护一批技术专家需要较高的成本。

知识传承困难：专家的知识和经验难以系统化和标准化，导致新人培训周期长。

为了解决这些问题，基于专家系统的故障诊断技术应