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模糊逻辑在故障诊断中的应用

1.模糊逻辑的基本概念

在传统的故障诊断技术中，设备的运行状态通常被视为二元的，即正常或故障。然而，实际的设备运行状态往往是模糊的，介于正常和故障之间。例如，温度可能在一定程度上偏高，但尚未达到故障阈值；振动可能在一定范围内波动，但不一定说明设备已经失效。这种模糊状态的处理需要模糊逻辑的支持。

模糊逻辑（FuzzyLogic）是由美国加州大学伯克利分校的L.A.Zadeh教授于1965年提出的，它是一种处理不确定性和模糊性的数学工具。模糊逻辑的基本思想是将传统的二值逻辑（0或1）扩展到多值逻辑，通过模糊集合和模糊规则来描