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文件名称:故障诊断技术:基于信号处理的故障诊断_10.故障诊断中的数据融合技术.docx
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总页数:18 页
更新时间:2025-11-12
总字数:约1.56万字
文档摘要
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10.故障诊断中的数据融合技术
10.1数据融合的基本概念
数据融合技术是指将来自多个传感器或信息源的数据综合处理,以获取更加准确、可靠和全面的信息。在故障诊断领域,数据融合技术尤为重要,因为单一传感器的数据往往难以提供足够的信息来准确诊断故障。通过融合多个传感器的数据,可以提高诊断的精度和可靠性,减少误报和漏报的可能性。
10.1.1数据融合的层次
数据融合通常可以分为三个层次:
低层数据融合:直接对原始传感器数据进行融合,通常涉及信号处理和滤波技术,如卡尔曼滤波、小波变换等。
中层数据融合:对特征数据进行融合,通常涉及特征提取和选择技术,如主成