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9.基于支持向量机的故障诊断

9.1支持向量机（SVM）简介

支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是一种监督学习方法，广泛应用于分类和回归任务。SVM的核心思想是通过寻找一个超平面来最大化不同类别的间隔，从而实现对数据的分类。在故障诊断中，SVM可以用于识别不同故障模式，通过对设备运行状态的信号进行处理和特征提取，然后使用SVM模型进行分类，从而实现故障的准确诊断。

9.1.1SVM的基本原理

SVM的基本原理是通过将数据映射到高维空间，寻找一个最优的超平面来实现数据的分类。这个超平面的选择是基于最大化不