PAGE1

PAGE1

8.基于神经网络的故障诊断方法

8.1神经网络概述

神经网络是一种模仿人脑神经元结构和功能的计算模型，广泛应用于数据分类、回归、模式识别等领域。在故障诊断中，神经网络通过学习故障信号的特征，能够有效地识别和分类不同的故障类型。常见的神经网络模型包括前馈神经网络（FFNN）、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等。

8.1.1神经网络的基本结构

神经网络由多个神经元组成，每个神经元通过加权输入和激活函数产生输出。神经网络的基本结构包括输入层、隐藏层和输出层。输入层接收原始数据，隐藏层进行数据处理，输出层提供最终的诊断结果。

#神经网络的基