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故障诊断系统的性能评估

1.引言

在基于神经网络的故障诊断系统中，性能评估是确保系统可靠性和有效性的重要环节。性能评估不仅能够帮助我们了解系统的诊断准确性，还能揭示系统在实际应用中的潜在问题。本节将详细介绍故障诊断系统的性能评估方法，包括常用的评估指标、评估流程以及如何通过实验验证系统的性能。

2.常用的评估指标

2.1准确率(Accuracy)

准确率是最常用且直观的评估指标，它表示系统正确诊断的故障数占总故障数的比例。准确率的计算公式如下：

Accuracy

TP(TruePositive):正确诊断为故障的样本数。

TN(True