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系统集成与应用

在上一节中，我们探讨了基于神经网络的故障诊断技术的基本原理和方法。本节将重点介绍如何将这些技术集成到实际的电气设备状态监测与故障诊断系统中，并提供具体的实现步骤和代码示例。

1.系统架构设计

在设计基于神经网络的故障诊断系统时，需要考虑以下几个关键组件：

数据采集模块：负责从电气设备中获取实时或历史数据。

数据预处理模块：对采集到的数据进行清洗、归一化等处理，以适应神经网络的输入要求。

故障诊断模块：使用神经网络模型对处理后的数据进行故障识别和分类。

结果展示模块：将诊断结果以图表、文本等形式展示给用户。

系统管理模块：负责系统的配置、