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故障模式识别

引言

故障模式识别是基于神经网络的故障诊断技术中的关键步骤之一。它通过对设备运行数据的分析，识别出故障的类型和模式，从而为后续的故障定位和故障预测提供基础。在电气工程及其自动化领域，故障模式识别对于提高设备的可靠性和安全性具有重要意义。本节将详细介绍故障模式识别的原理和方法，并通过具体的例子演示如何使用神经网络进行故障模式识别。

故障模式识别的原理

故障模式识别基于神经网络的原理主要包括数据预处理、特征提取、模型训练和模式识别四个步骤。每个步骤都有其特定的目的和方法，下面将逐一进行介绍。

数据预处理

数据预处理是故障模式识别的首要步骤，目的