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神经网络模型选择与设计

在基于神经网络的故障诊断技术中，神经网络模型的选择与设计是至关重要的一步。神经网络模型的性能直接影响到故障诊断的准确性和效率。本节将详细介绍如何选择和设计适合故障诊断的神经网络模型，包括模型的结构、参数设置、训练方法等方面的内容。

1.神经网络模型的选择

1.1常见的神经网络模型

在故障诊断中，常见的神经网络模型包括前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks,FNN）、卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）、循环神经网络（RecurrentNeural