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基于机器学习的故障诊断技术

1.引言

在电气工程及其自动化领域，故障诊断是确保系统稳定运行的重要环节。传统的故障诊断方法依赖于专家经验和规则判断，这些方法在面对复杂、多变的故障模式时逐渐显得力不从心。随着大数据和计算能力的提升，基于机器学习的故障诊断技术应运而生，通过学习历史数据和模式，能够更准确、快速地识别和诊断故障。本节将介绍机器学习在故障诊断中的应用背景和优势。

2.机器学习基础

2.1机器学习概述

机器学习是一种人工智能技术，通过构建模型从数据中学习规律，并利用这些规律进行预测和决策。机器学习主要分为监督学习、无监督学习和半监督学习三种类型