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文件名称:故障诊断技术:基于机器学习的故障诊断_26.故障诊断的实际案例与应用.docx
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总页数:15 页
更新时间:2025-11-12
总字数:约1.41万字
文档摘要
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26.故障诊断的实际案例与应用
26.1基于机器学习的风力发电机故障诊断
26.1.1风力发电机故障类型及数据收集
风力发电机(WindTurbines,WT)在运行过程中可能会遇到多种故障,包括但不限于:
机械故障:如叶片损坏、齿轮箱故障、轴承磨损等。
电气故障:如发电机故障、变频器故障、控制器故障等。
传感器故障:如风速传感器故障、温度传感器故障等。
为了进行故障诊断,需要收集大量的运行数据,包括但不限于:
风速:单位为m/s。
发电机转速:单位为rpm。
发电机功率输出:单位为kW。
温度传感器数据:单位为°C。
振动传感器数据:单位为mm