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文件名称:故障诊断技术:基于机器学习的故障诊断_25.故障诊断中的优化技术.docx
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更新时间:2025-11-12
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25.故障诊断中的优化技术

在故障诊断技术中,优化技术扮演着至关重要的角色。通过优化,我们可以提高诊断系统的准确性、鲁棒性和效率,从而更好地应对复杂多变的工业环境。本节将详细介绍几种常用的优化技术在故障诊断中的应用,并提供具体的操作实例和代码示例。

25.1优化技术概述

优化技术在故障诊断中的应用主要集中在以下几个方面:

特征选择:从大量的特征中选择出对故障诊断最有用的特征,减少计算复杂度。

参数调优:优化机器学习模型的超参数,提高模型的性能。

模型结构优化:优化神经网络等复杂模型的结构,提高模型的泛化能力。

诊断算法优化:改进诊断算法,使其在特定场