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22.故障诊断中的在线学习

22.1在线学习的基本概念

在线学习（OnlineLearning）是机器学习中的一种方法，它处理的是数据流的形式，即数据是一次一个样本或一批样本（小批量）到达的。与传统的批量学习（BatchLearning）不同，批量学习通常假设所有训练数据在训练开始时已经全部可用，而在线学习则是在数据到达时进行学习和更新模型。在线学习在故障诊断中具有显著的优势，因为它可以实时地适应系统的变化和新的故障模式，从而提高诊断的准确性和及时性。

22.1.1在线学习的特点

实时性：在线学习算法可以在数据到达时立即进行处理和更新模型，这对