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15.故障诊断中的聚类分析

在故障诊断技术中，聚类分析是一种非常重要的无监督学习方法。它通过对数据进行分组，将具有相似特征的数据点归为同一类，从而帮助我们发现数据中的潜在模式和异常情况。本节将详细介绍聚类分析的基本原理、常用算法以及在故障诊断中的应用实例。

15.1聚类分析的基本原理

聚类分析是一种数据挖掘技术，其目标是将数据集中的对象分成若干个簇，使得同一簇内的对象具有较高的相似性，而不同簇之间的对象具有较低的相似性。聚类分析可以用于多种场景，包括数据压缩、数据概览、模式识别和异常检测等。在故障诊断中，聚类分析可以帮助我们识别设备状态的正常模式和异