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14.神经网络与故障诊断

14.1神经网络概述

神经网络（NeuralNetworks,NN）是一种模仿生物神经系统结构和功能的计算模型，广泛应用于模式识别、分类、回归、聚类等任务。在故障诊断领域，神经网络通过学习历史数据中的故障模式，可以有效地识别和预测设备的故障状态。

14.1.1神经网络的基本结构

神经网络由多个神经元（或节点）组成，这些神经元按层次组织。一个典型的神经网络包括输入层、隐藏层和输出层。

输入层：接收原始数据。

隐藏层：进行复杂的计算和特征提取。

输出层：给出最终的预测结果。

每个神经元通过权重和偏置连接到下一层的神经元，形